AI 与业务工具 / PROJECT CASE
生产日报 OCR 扫描填表工具
把扫描日报填回同事正在使用的表格
面向固定生产日报，将 PDF 或图片中的日期、品番、数量与作业者等信息填入既有 Excel 模板，保留公式，并围绕多页扫描和同事电脑安装持续调整。
- 项目阶段
- 已形成同事使用版本
- 时间
- 2026
- 我负责的部分
- 场景梳理 / AI 辅助实现 / 识别结果核对
扫描件PDF / 图片输入
固定模板保留布局与公式
安装版本面向同事交付
IDEA INTO PRACTICE / AI识别 / 工作流工作流程示意 · 已形成同事使用版本
01扫描INPUT
02字段PROCESS
03表格OUTPUT
项目流程示意；具体工作与交付见下文。
从同事手里的扫描日报出发
同事拿到的是生产日报扫描件，后续统计却需要固定格式的 Excel。识别出文字之后，还要把日期、品番、数量、材料和作业者放回正确位置，并保持模板的计算方式。项目从“方便同事扫描填表格”这一具体需要开始。
- 我提供实际使用的模板，明确字段和输出习惯，借助 AI 制作桌面工具，再拿生成的表格逐项核对。后来面对不同模板，又继续调整字段映射和填表方式。
一份扫描件怎样变成可用表格
使用者选择 PDF 或图片，确认日期、模板及输出目录，再执行表格识别。流程能够读取 PDF，并在需要时转成逐页图片处理，随后按列和单元格位置填入模板。
- 将识别内容对应到既定字段，按规则处理扫描表格中的重复标记。
- 保留模板中的加工时间、生产金额等公式列及固定布局，让后续计算继续沿用原表。
- 生成 Excel 后检查日期、品番、数量和人员等关键字段，再用于后续工作。
用输出结果发现真正的问题
测试时，我陆续反馈了模板选用不对、指定日期的工作表不存在、作业者姓名遗漏，以及多页扫描内容没有正确衔接等问题。每一个问题都需要回到输入文件和输出单元格核对。
- 围绕单页模板与日期页的对应关系调整填表逻辑，避免内容落到错误页面。
- 处理多页扫描的拆分、识别和结果组织，核对不同页面的行记录是否完整。
- 调整输出目录与配置保存，减少重复选择路径和每次打开重新填写设置的操作。
手写姓名与安装交付的两类难点
手写人名是识别中比较明显的难点，项目曾尝试手写识别及样本比对，但实际结果仍需要人工复核。我把这类问题单独记录，避免用整页识别成功掩盖关键字段遗漏。
- 交付到同事电脑时，还遇到启动失败、打包依赖、安装路径和安全软件提示等问题，继续根据具体报错调整安装版本。
- 这些反馈让验收从自己的电脑扩展到实际使用环境：文件能打开、模板能找到、结果能保存，都属于交付的一部分。
我的角色与最终形成的成果
我负责提出业务需求、提供模板与问题样本、检查识别和填表结果，并反馈同事的实际安装情况；代码与识别接口由 AI 辅助连接实现。目前已形成同事使用版本及多轮安装包，本地保留 v2.6 交付产物。
- 这个项目的核心经验是把扫描输入、字段映射、模板保护和人工复核连成完整流程，才能让识别结果进入原有的表格工作。
DELIVERED / 交付成果
- ↗生产日报 OCR 桌面工具
- ↗PDF / 图片识别与字段映射
- ↗保留公式的 Excel 模板输出
- ↗多页处理与结果核对流程
- ↗安装版本及操作说明